_副本-kbku.png)
ChatGPT视角下的告警事件分析处置
0x00写在前面
本次测试仅供学习使用,如若非法他用,与平台和发布者无关,需自行负责!
0x01背景
在人工智能技术浪潮发展推进的背景下,数字化、智能化、多元化的网络安全格局逐渐形成。在这个时代如何有效利用好智能工具,促进工作有效开展,显得极为重要。很多安全领军企业也在大力发展GPT机器人从而实现数据智能化应用,发挥其最佳价值。
0x02ChatGPT视角
思考一个事物的生命周期,从0到1到0的完整过程。
那么,一个告警事件如何完整分析及闭环处置?看chatgpt怎么回答(bing应GPT4.0)从其思考发现已经很全面,后续的分析也将基于此视角和思路进行。
问答bing应
问答gemini.google
0x03告警事件分析
告警事件的来源多样目前很多安全检测产品,如防火墙、WAF、IPS、IDS、NDR等,通过检测规则、语义分析、机器学习、安全模型等。
根据Chatgpt的视角输出简单流程图如下,总体上分为三个过程两个方向(定向、定论、定决,误报与非误报),现在这种分析思路已经运用于安全运营SOAR(安全编排自动化与响应系统)等。
借助Chatgpt对攻击数据进行研判分析,目前从分析效果来看,对安全人员技术要求不是太高,可以简化很多人工参与分析数据的过程,能更简洁快速的输出结果。
以phpStudy后门远程代码执行漏洞为例
请详细判断这个请求数据是否存在攻击行为?
以Fastjson 1.2.24反序列化漏洞攻击漏洞为例
请详细判断这个响应数据是否存在攻击行为?
解码后内容
通过上述两个案例的分析研判,使用问答的这种方式可以发现分析非常准确,大大降低了对告警分析门槛。
通过对安全运营中心安全告警事件浏览(①告警产生--定向),发现一个名为.sh文件下载请求的告警事件。(要分析那个告警)
基于此.sh文件下载请求的告警事件,进行②分析研判-定论,由于目前数据留存问题研判只能通过对攻击IP标签及检测规则特征辅助研判。如果有数据报内容可以借助Chatgpt进行分析研判。
通过对攻击者进行IP荣誉和历史威胁情报等查询,进一步②分析研判,发现情报标签恶意、资产测绘开发服务及端口、历史样本、网络情报披露等确认其存在攻击行为。
通过分析研判发现该告警事件不是误报,对于此可以进行两个方向的③处置,一是,由于攻击没有成功是一个尝试行为可以直接进行黑名单封禁。二是,对于此攻击者可以进行溯源反制,如果造成数据泄露或者其他损失可进行报警处理。
对该攻击IP进行分析研判是,通过资产测绘发现开放5003端口,访问为资产灯塔系统。
0x04总结思考
智能的工具可以极大的辅助安全从业人员在工作过程中高效处理问题,但是很多位置的思考还是不能完全自动智能化,需要人的参与才能完整进行。人是安全建设核心点,工具能解决重复且无需深度思考的繁重工作,当然机器人的智能是在大量算法和数据不断训练和优化中成长进化,智能机器人未来可期........